Yeni bir yapay zeka projesi üzerinde çalışıyorsunuz ve hangi programlama dilini kullanacağınıza karar veremediyseniz doğru yerdesiniz. Yapay zeka, mühendisliğin basitçe akıllı bilgisayarların insanlara benzer bir şekilde düşünmesini hedefleyen bir branşıdır. Aşağıda yapay zeka için kullanılan programlama dilleri-ni listeledik:
1.Python
Python basitliği sebebiyle yapay zeka geliştirme dilleri arasında listenin başında gelir. Pyhton’a ait sentakslar çok basit ve kolayca öğrenilebilirdir. Bu yüzden bir çok yapay zeka algoritması uygulanabilir. Python ile bir proje geliştirmek Java, C++ ve Ruby’ye kıyasla daha az vakit alır. Python prosedür yönelimli programlama stili kadar nesne yönelimli fonksiyonel programlamayı da destekler. Python’da işimizi kolaylaştıran birçok kütüphane mevcuttur. Örneğin; Numpy birçok bilimsel ölçümleri çözümlemeye yarayan bir Python kütüphanesidir. Ayrıca Pybrain isminde makine öğrenmesi için kullanılan bir kütüphane de mevcuttur.
2.R
R istatistiki amaçlar için data analizi yapmaya ve datayı işlemeye yarayan en etkili dil ve ortamdır. R kullanarak ihtiyaç duyulan matematik semboller ve formüller de dahil iyi tasarlanmış yayım-kalite planı üretebiliriz. R, genel amaca uygun olmasının dışında RODBC, Gmodels, Class ve Tm gibi makine öğrenimi alanında kullanılan bir çok pakete sahiptir. Bu paketler iş bağlantılı problemleri gidermek için makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanmasını kolaylaştırır.
3. Lisp
Lisp yapay zeka geliştirmesinde kullanılan en eski ve ve bu işe en uygun dillerden biridir. Yapay zekanın babası John McCarthy tarafından 1958 yılında oluşturuldu. Sembolik bilgileri etkin bir şekilde işleyebilen bir dildir.
Ayrıca otomatik çöp koleksiyonu yanında harika prototiplendirme becerisi ve kolay dinamik yeni nesne yaratımı ile tanınır. Geliştirme döngüsü, program hala çalışıyorken ifadelerin interaktif ölçümlerine ve fonksiyonların ya da dosyanın yeniden derlenmesine olanak verir. Yıllar boyunca gelişmeler sayesinde bu özelliklerin birçoğu Lisp’in eşsizliği taklit edilerek diğer yazılım dillerine de geçirildi.
4.Prolog
Bu dil yapay zeka alanında gelişmelerden söz edildiğinde Lisp ile birlikte anılır. Prolog’un sunduğu özellikler etkili örüntü eşleşmesi, ağaç tabanlı yapılandırma ve otomatik geriye dönüştür. Bu özelliklerin tümü şaşırtıcı derecede güçlü ve esnek programlama çerçevesi sağlar. Prolog tıp projelerinde ve uzman yapay zeka sistemleri tasarlamada geniş çaplı bir şekilde kullanılır.
5. Java
Java dili de yapay zeka geliştirmede kullanılan iyi seçeneklerden biridir. Yapay zekanın algoritma arama, yapay sinir ağları ve genetik programlama ile çok fazla ilgilidir. Java kolay kullanım, hata ayıklama rahatlığı, paket servisler, geniş çaplı projelerde basitleştirilmiş çalışma, verinin grafik betimlemesi ve daha iyi kullanıcı etkileşimi gibi bir çok fayda sağlar. Ayrıca Swing ve Standart Widget Araçtakımı ile birleşir. Bu araçlar sayesinde grafik ve arayüzleri sofistike görünür ve göze hitap eder.
Kaynak: geeksforgeeks.org