IBM Kuantum, kimya, optimizasyon ve makine öğrenimindeki en zorlu sorunları çözmek için kuantum bilgi işlem uygulamasını hızlandırıyor.
Makine Öğrenimi
Kuantum sistemlerini kullanarak makine öğrenme algoritmalarını eğitmek ve çalıştırmak karmaşık problemleri daha hızlı çözmemizi sağlayabilir. Hastalık teşhisi, dolandırıcılık tespiti ve verimli enerji yönetimi gibi uygulamaları da potansiyel olarak iyileştirebilir.
IBM Quantum araştırmacıları, qubitlerin katlanarak ölçeklendirilmiş bellek depolamasını ve yalnızca makine öğrenimi sorunlarını çözmek için birleşik bir bütün olarak tanımlanabilen qubit koleksiyonlarını nasıl kullanacakları konusunda yeni fikirler uyguluyorlar.
Materyaller
Kuantum mekanik sistemleri simüle etmek, kuantum bilişimin umut verici erken bir uygulamasıdır. Bu teknik kimya, malzeme bilimi ve yüksek enerji fiziği gibi alanlara uygulanabilir.
IBM bilim insanları H2, LIH ve BeH2 moleküllerini bağlamayı kuantum bilgisayar kullanarak simüle ettiler. Bu araştırma 2017 yılında Nature’da yayınlandı. Qiskit Aqua‘nın 2018 yılında piyasaya sürülmesi, IBM Kuantum topluluğunun kimyaya özgü sorunları Aqua algoritmaları için girdilere dönüştürerek kimya sorunlarını denemesine olanak tanır.
Optimizasyon
Quantum bilgisayarlar çeşitli ağırlıklı seçenekler arasında klasik bilgisayarlara göre daha verimli olabilecek en iyi çözümü bulabilir ve portföy optimizasyonu, risk analizi ve Monte Carlo benzeri uygulamalar gibi alanlarda avantaj sağlayabilir.
Varyasyonel kuantum algoritmaları araştırmalarında kaydedilen ilerlemeler, birkaç yüz adet qubit ile yararlı kuantum hesaplamasının gösterilmesine neden olabilir ve Qiskit Aqua gibi araçlar araştırmacıların yakın dönem kuantum sistemleri için optimizasyon uygulamalarıyla denemeler yapmasına olanak tanır.
Finans
Finansal hizmet sektöründe, finansal portföylerin optimizasyonu veya bu portföylerin risk analizi gibi hesaplama açısından yoğun pek çok sorun bulunmaktadır. Bu sorunların bazıları için, kuantum bilgi işlem klasik bilgi işleme kıyasla önemli avantaj elde etme potansiyeline sahip olabilir.
IBM Kuantum araştırmacıları, klasik Monte Carlo simülasyonuna kıyasla ikinci dereceden bir hızlanmaya yol açabilecek yeni kuantum algoritmaları uyguluyorlar. Bu uygulamalar, günler süren çalışmaların saatler içinde halledilmesini sağlayabilir.
Kaynak: ibm.com
